Персонализация в рекламе по имени и дню рождения

Персонализация аудитории пробивает баннерную слепоту. Человек реагирует на признаки схожести с собой. 3 столпа персонализации: гео, день рождения (возраст) и имя.

В гео используем город, район, микрорайон, станцию метро. Чем уже, тем лучше. В идеале название ЖК или номер школы: живете в ЖК Приморский? Ваша дочь учится в школе №55?
В этой статье расскажу о своем опыте использования сегментирования по дню рождения и имени пользователя и немного по дате события.

Имя пользователя

Кейс джазового концерта

Проект на продвижение в ВК: концерт современного джаза в Красноярске. Группа из Италии и в России почти не известна. Основная аудитория женщины 27+. Аудитория ценителей жанра маленькая, свои базы тоже небольшие. По ним откручено много раз, продажи стоят.
Лук-э-лайки, участники групп классического джаза, сообщества вроде «Афиши Красноярска», категории интересов – ничего не дает результата. Клики дорогие, во встречу не вступают, билеты не покупают.

Решил попробовать привлечь внимание с помощью имени. Выписал 25 самых популярных женских имен в России. Собрал аккаунты красноярок, посещавшие Вконтакте не более 3 месяцев назад. Собрал их имена, не забыв добавить уменьшительные и ласкательные формы: Наташа, Наташка, Натали, Ната). Для каждого имени создал отдельное объявление и запустил в рекламу.

Напрямую обратиться по имени в рекламе нельзя, модерация ВК не пропустит объявление. Но в таком варианте, где нет прямого обращения, правила не нарушаются. Часть модераторов эти тонкости не волнуют – «вижу имя, блокирую». Такие объявления отклоняли по 1-3 раза, но я повторно посылал и у другого модератора проходили.

Объявления пробили баннерную слепоту. Пошли вступления в мероприятие, вопросы о концерте в личку, а затем и продажи. В итоге все билеты на концерт раскупили.

Несколько интересных фактов. Наибольшее количество переходов сгенерировали Татьяны, Ольги и Ирины. Самый высокий CTR у Ларис, Галин и Олесей. Хуже всех реагировали на рекламу Валерии и Ксении.
Проверял потом на другом концерте – Ларисы и Олеси лучше всех. Спасибо, за отклик, девушки.


Кейс женская одежда

Сеть женской одежды запустила акцию «палантин в подарок посетителю магазина». Себестоимость подарка низкая, цель акции повысить узнаваемость бренда и познакомить покупательниц с магазинами и ассортиментом. Кроме того, продавцы сети с навыками активных продаж, шанс продажи есть даже и случайным посетителям.

Акция проходила оффлайн, на онлайн нам выделили небольшой бюджет для тестирования рекламного канала VK. Чтобы не распыляться, приняли решение рекламироваться на один небольшой город Петрозаводск, а не на все регионы присутствия компании.
После недолгих тестов категорий интересов и подписчиков крупных групп-конкурентов, я решил запустить рекламу с именами. И даже не стал переделывать успешный прошлый креатив.

Реклама вела в приложение Анкеты. Там собирали имена и телефоны. Они могут пригодиться нам в дальнейшей рекламе как в ВК, так и в других соц.сетях.
После заполнения анкеты, пользователь получал автосообщение в личку с адресами магазинов и промо-кодом на получение подарка.
В итоге цена клика держалась в диапазоне 1,5-2,5 рубля. Средняя стоимость 1 выданного промо-кода составила 12,5 рублей.

Цена за клик держалась на уровне 7-8 рублей, цена выданного промо-кода 15,7 руб. Это выше, чем с обращением по имени, но значительно ниже прочих аудиторий.

Кейс «Сервис по организации мероприятий»
Сервис подбирает кафе и рестораны со скидками для банкетов. Бонусом артисты, фотографы и ведущие. Самые популярные события под банкет – это свадьбы и дни рождения.
Я собрал на каждую день именинников и показывал им объявление за 1-3 недели до праздника. Когда день рождения приближался, рекламу отключал.

Особый упор делал на аудитории именинников-юбиляров. Не каждый день рождения отмечают широким кругом в ресторане. Выше шансы, что юбилей праздновать станут. Благодаря датам мы получили стабильный поток заявок.

В свадебной тематике лучшая зацепка дата свадьбы. Но массово выявить точные даты невозможно. Через рекламные опросы мы узнали сезон предстоящей свадьбы – весна, лето, осень. Лучше сработал бы месяц, но сбор баз по месяцу идет дольше.
Сегментировали невест по сезону и получали заявки. 

Пример свадебной сегментации из другой рекламной кампании. Предлагаем пошив костюмов. Задействованы 2 вида персонализации, хотя и широких – по гео и по дате события.

Идеальный вариант объявления, данные для которого реально собрать: Ищем Ларису, у которой свадьба в июне 2020. Сошьем костюм для вашего жениха Валеры. CTR будет 100%. Только аудитории будут слишком малы.

Узкая персонализация помогает пробить баннерную слепоту и обратить на себя внимание. Этот прием хорошо работает на массовых аудиториях и массовых продуктах. Особенно, если что-то предлагаете в подарок.
Если продукт нужен ограниченной аудитории, то ее разбивка по имени даст маленькие базы и реклама просто не запустится. Если запустить рекламу такого продукта широко, но с сегментацией по имени или ДР – получите массу дешевых кликов, но не получите продаж.



Интересен таргетинг в соц.сетях для вашей компании?
Пишите - https://vk.com/sitnikov5
info@ogenri.ru